九游会协鑫虚拟电厂让写字楼装上“最强大脑”！-上海斐心申请基于深度学习的智慧建筑能源管理系统专利推动智能建筑领域发展

　　写字楼晨间开门即享24℃舒适室温；午间高温，储水罐中预存的冷量可高效替代电制冷；夜间利用低价谷电制冰蓄冷，为次日备足能源……

　　不同于传统电厂聚焦单一能源生产环节，虚拟电厂是依托数字技术整合分布式能源资源的智慧能源管理系统，以“无形之手”让电力供应始终贴合需求节奏。

　　它为区域能源系统装上“最强大脑”，一边实时采集用能数据，精准预判需求波动；一边联动能源中心的机组、蓄能罐等设备，通过算法优化调度策略，既在用电高峰时快速调配补能资源、避免供需失衡，又在低谷时启动蓄能模式，实现能源错峰储蓄，减少能源损耗，提升利用效率。j9.com

　　“随着光伏发电、风电等绿色能源的普及，j9.com虚拟电厂作为能源稳定器的作用进一步凸显。”协鑫能科晟能公司副总经理钱亚南说，当光伏、风电出力充足时，它会协调储能设备多储绿电，减少能源浪费；当绿色能源供应不足时，它又能快速调动储存的绿电或引导工业用户错峰用电，填补供电缺口。通过削峰填谷与余缺调剂，虚拟电厂让绿色能源更高效地融入电网，成为推动能源结构向清洁低碳转型的重要力量。j9.com

　　通过AI算法与能源大模型精准分析分布式能源特性与用户侧需求，把分布在屋顶的光伏板、工厂里的储能电池、电动汽车充电桩等处的“零散电力”聚合起来，形成一个可以被统一指挥和调度的“资源池”。

　　“更重要的是，j9.com我们在数十年能源服务数据的基础上，建设了能源大模型，可基于时序模型，结合历史曲线、天气等因素不断训练能源曲线，结合电力市场供需关系，不断参与电力市场交易、需求响应、电力辅助服务、现货交易，丰富能源大模型的应用场景，优化大模型算法。”钱亚南说，这意味着协鑫能科虚拟电厂的调度不再是被动响应，而是“主动预判+动态优化”的智慧决策，实现了用数据驱动能源高效流转，让每一份电力资源都创造最大价值。

　　目前，协鑫能科的虚拟电厂全国可调容量已近100万千瓦。2024年迎峰度夏期间，协鑫能科虚拟电厂在江苏区域高效完成6次中长期削峰任务。今年6月，又作为唯一虚拟电厂代表参与了江苏省调度中心迎峰度夏反事故演习。

　　在新一轮智慧建筑技术创新浪潮中，上海斐心软件科技有限公司交出了一份新答卷，申请了一项名为“一种基于深度学习的智慧建筑能源管理系统”的专利。这一专利的公布，标志着在建筑能源管理领域，

　　国家知识产权局的公开信息显示，该专利的申请日期为2025年6月，其核心在于构建一个集成了多模态数据采集层、边缘计算节点、j9.com云端深度学习引擎和动态执行层的系统。这一系统通过注意力机制实现环境、设备和人员数据的动态融合，从而提高了能耗预测的精度。采用Transformer模型，结合强化学习和遗传算法，该系统不仅能够优化控制策略，还能灵活应对不同场景下的能耗管理需求。

　　多模态能力增强：从单一理解走向协同认知该系统的创新之处在于其动态权重分配公式，能够实现多模态数据的自适应融合。以往的能源管理系统往往局限于单一数据源，难以全面反映建筑的能耗状态，而这一新系统则通过整合多种数据来源，提升了整体的智能决策能力。此外，构建的边缘-云协同计算架构在保障实时性的同时，还显著提升了预测精度，为建筑的能源管理提供了更加可靠的技术保障。

　　数字孪生与安全性保障在技术架构上，该系统引入了数字孪生验证机制，确保了控制策略的安全性与有效性。这一机制在实际应用中，可以模拟建筑的运行状态，实时调整策略，从而更好地应对突发情况。这种灵活性使得该系统适用于各类商业建筑、工业园区等场景，展现出强大的部署灵活性和扩展性。

　　随着城市化进程的加快，建筑能源管理的智能化需求日益增加。分析语气认为，该技术的应用前景广阔，或将成为未来建筑能源管理的标配之一。尤其是在智能建筑和节能减排政策的推动下，基于深度学习的能源管理系统有望在市场中占据一席之地。随着更多企业的加入，未来的建筑能源管理将更加智能、高效。

　　在这样的技术浪潮下，如何进一步提升中小企业在智能建筑领域的竞争力，将是行业需要面对的重要课题。返回搜狐，查看更多