BG视讯2025年人工智能助力房地产领域能源效率与管理水平提升研究报告

　　今天分享的是：2025年人工智能助力房地产领域能源效率与管理水平提升研究报告

　　当全球城市化进程不断加速，建筑作为能源消耗的“大户”正面临前所未有的节能压力。而人工智能技术的崛起，正为房地产行业带来一场关于能源效率与管理模式的深刻变革。近日，知名机构发布的研究报告揭示，以人类需求为核心的AI技术已在商业建筑中展现出惊人潜力，不仅能大幅降低能耗，更能让建筑真正“读懂”人的需求。

　　在AI技术席卷各行各业的今天，房地产领域的AI应用正跳出单纯的“技术炫技”，转向“以人为本”的务实路径。专家指出，成功的房地产AI解决方案必须具备三个核心特质：可靠性、可信度与对人类需求的适应性。这意味着，AI不仅要能精准控制建筑系统，更要在节能与居住舒适度之间找到完美平衡，甚至通过技术透明度建立人与机器的信任。

　　这种理念催生了“人类中心主义AI”的实践原则：在提升能源效率的同时，始终将用户的舒适与健康放在首位。例如，AI系统会根据不同区域的使用场景动态调整环境参数——会议室在会议期间保持恒温，而空置的办公区则自动进入节能模式；购物中心在客流高峰前提前调节通风，避免拥挤时段的空气混浊。这种“读懂需求”的能力，让AI从冰冷的算法变成了贴心的“建筑管家”。

　　在实际应用中，AI正以全天候的精准运作改写建筑能源管理的规则。以KPMG与技术公司合作开发的AI系统“Jenny”为例，这个基于云服务的智能平台能通过API等接口远程连接建筑系统，每15分钟就对供暖、通风和空调系统（HVAC）进行一次自动优化，BG大游(集团)唯一官方网站无需额外硬件投入。

　　数据显示，这套系统已在全球23个国家的400万平方米建筑中落地，管理着超过1400万个数据点。累计下来，它已帮助房地产管理者节省24万兆瓦时的能源，减少9万吨温室气体排放，相当于节省2600万欧元成本。更关键的是，在实现如此显著节能效果的同时，建筑在使用时段的室内舒适度仍保持在90%以上。

　　AI的“聪明”之处在于它能整合海量变量进行决策。比如，它会结合天气预报提前调整供暖策略：寒潮来临前，系统会适度提升建筑预热温度，避免极端天气导致的能源浪费；而在能源价格高峰时段，又会在不影响舒适的前提下微调设备运行参数，降低用电成本。这种动态平衡能力，是传统人工管理难以企及的。

　　不同类型的建筑有着截然不同的能源需求，AI的适应性在具体场景中得到了充分验证。

　　在一栋1万平方米的办公楼里，AI系统展现出对“时间节律”的精准把握。通过分析历史数据，系统发现传统管理模式下，办公楼在周末和夜间仍存在大量无效供暖。接入AI后，系统根据员工考勤规律和会议预约数据，在非工作时段自动降低供暖负荷，仅保留基础保温需求，最终实现了60%以上的供暖能耗下降。更令人惊喜的是，通过优化预热时机，工作日的室内温度稳定性反而比之前更好。

　　而在一栋6万平方米的购物中心，AI的优化重点放在了通风系统。商场内密集的人群和复杂的业态对空气质量要求极高，传统系统往往因“过度保障”而耗能过多。AI系统通过学习不同时段的客流密度、店铺运营特点和室外空气质量，动态调节通风频率和温度，不仅让目标区域的温度控制精度保持在±0.5℃以内，还使中央供暖阀门的开度减少了70%以上，大幅降低了能源消耗。BG大游(集团)唯一官方网站

　　这些案例的共同点在于，AI并非简单粗暴地“一刀切”节能，而是通过对建筑“个性”的深度理解，实现了效率与体验的双赢。

　　AI的介入正推动建筑从“智能”向“认知”升级。传统建筑是静态的物理空间，而“认知建筑”则能像生命体一样感知环境、适应需求。这种进化背后，是AI、物联网、数据科学等技术的协同作用。

　　例如，认知建筑能通过遍布的传感器实时捕捉室内光照、湿度、人流变化，甚至能根据用户的历史偏好自动调节办公位的温度；当检测到某区域CO₂浓度升高时，会立刻联动通风系统进行局部换气；在极端天气来临前，还能提前与电网系统协同，调整用电计划以保障能源稳定。

　　这种变革不仅改变了建筑的运作方式，更重塑了人与空间的关系。BG大游(集团)唯一官方网站正如专家所言，未来的建筑将不再是被动的容器，而是能与人类“共生”的伙伴，通过技术让生活与工作更舒适、更高效。

　　AI在房地产领域的成功，离不开技术创新与管理模式的协同。报告强调，单纯的技术堆砌难以持续，必须辅以战略能源管理（SEM）框架，才能让AI的价值最大化。

　　这一框架包含多个维度：首先是对建筑能源现状的全面评估，明确优化空间；其次是结合AI能力制定分阶段实施计划；在落地过程中，注重技术团队与物业人员的协作，通过培训让一线管理者理解并信任AI决策；最后建立持续监控与反馈机制，确保系统不断迭代升级。

　　这种“技术+人文”的双轮驱动，避免了AI成为“空中楼阁”。例如，在AI系统上线初期，物业人员可以通过可视化平台实时查看AI的决策逻辑，当系统建议调整某个设备参数时，平台会同步解释“因明日气温骤降，提前2小时预热可减少30%能耗”，这种透明度让人类操作者更易接受和配合。

　　当AI技术持续渗透，房地产的价值评估体系也在悄然改变。过去，建筑的价值更多体现在地段和硬件上，而未来，“能源效率”“智能适应性”“用户体验”将成为新的核心竞争力。

　　对于业主而言，AI带来的不仅是运营成本的降低，更是资产增值的潜力——在低碳转型成为全球共识的背景下，节能建筑更易获得政策支持和市场青睐。对于使用者来说，AI打造的“会呼吸、有温度”的空间，将显著提升生活与工作的幸福感。

　　这场由AI引领的变革，正在重新定义“好建筑”的标准：它不仅要坚固耐用，更要高效低碳；不仅要功能齐全，更要懂人心、会适应。在技术与人文的交织中，房地产行业正迈向一个更可持续、更具温度的未来。